Desde el auge de herramientas como ChatGPT, la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado diversas industrias, incluyendo la publicidad y el marketing. Aunque la IA no es nueva, su evolución ha permitido clasificarla en IA estrecha, IA general y la aún teórica Super IA. Además, se divide en IA discriminativa, que analiza y predice datos, y IA generativa, capaz de crear contenido en múltiples formatos.
Aplicaciones de la IA en la Cadena de Valor del Marketing
- Investigación y Planificación
La IA optimiza la investigación de mercado, acelerando el análisis de datos, la segmentación de audiencias y la personalización de encuestas. Herramientas como Audiense y SurveyMonkey Genius permiten obtener insights precisos sobre consumidores. - Generación de Contenido
La IA generativa agiliza la producción de texto, imágenes, videos y audios. Plataformas como ChatGPT (textos), DALL-E 2 (imágenes) y Pictory (videos) han permitido reducir costos y mejorar el «time to market». Además, los prompts adecuados garantizan una mayor calidad en el contenido generado. - Venta Asistida (Pre y Post Lead)
La IA ayuda en la conversión y fidelización de clientes con chatbots, asistentes virtuales y modelos predictivos de lead scoring. Herramientas como Salesforce Einstein y Marketo optimizan la automatización del marketing y la personalización de comunicaciones. - Análisis de Datos y Toma de Decisiones
La IA procesa grandes volúmenes de datos para análisis predictivos y personalización de campañas. Empresas como Starbucks y Unilever han integrado IA para mejorar la segmentación y el engagement de los clientes. Herramientas como Google Cloud IA Platform y IBM Watson Studio facilitan la implementación de modelos avanzados de IA.
Conclusión
Para aprovechar al máximo la IA en publicidad y marketing, es clave definir objetivos claros, desarrollar estrategias de datos sólidas y monitorear continuamente los resultados. Además, la ética y la privacidad de los datos deben ser consideradas para mantener la confianza del consumidor.
Documento elaborado por el Comité de Data e Inteligencia Artificial del IAB Perú